yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。
只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：
defaddlist(alist): foriinalist: yieldi+1
取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：
alist=[1,2,3,4] forxinaddlist(alist): printx
这的确是yield应用的一个例子
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：
defh(): print'Tobebrave' yield5 h()
可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。
2. yield是一个表达式
Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：
m = yield 5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。
3. 透过next()语句看原理
现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：
defh(): print'WenChuan' yield5 print'Fighting!' c=h() c.next()
c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，因此输出结果：
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：
WenChuan Fighting! Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line11,in<module> c.next() StopIteration
4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子：
defh():
print'WenChuan',
m=yield5#Fighting!
printm
d=yield12
print'Wearetogether!'
c=h()
c.next()#相当于c.send(None)
c.send('Fighting!')#(yield5)表达式被赋予了'Fighting!'
输出的结果为：
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。
5. send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：
defh():
print'WenChuan',
m=yield5#Fighting!
printm
d=yield12
print'Wearetogether!'
c=h()
m=c.next()#m获取了yield5的参数值5
d=c.send('Fighting!')#d获取了yield12的参数值12
print'Wewillneverforgetthedate',m,'.',d
输出结果：
WenChuanFighting! Wewillneverforgetthedate5.12
6. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：
defclose(self):
try:
self.throw(GeneratorExit)
except(GeneratorExit,StopIteration):
pass
else:
raiseRuntimeError("generatorignoredGeneratorExit")
#Otherexceptionsarenotcaught
Traceback(mostrecentcalllast):
File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line14,in<module>
d=c.send('Fighting!')#d获取了yield12的参数值12
StopIteration