在python中，单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
单元测试
通常是测试一小块代码的功能，比如一个函数，类的一个方法。
单元测试通常是开发人员做的一种测试，通常是测试函数，方法这种级别的代码块的。单元测试大都是 设计出不同的调用参数来调用函数，来看 函数 的输出是否符合预期。当然如果你的代码写的不好的话，单元测试也会比较麻烦。比如一个功能模块没有内聚到函数中，而是分散在代码文件里面。那样，就不容易用一个函数调用对这些功能进行测试。
使用pytest进行python进行单元测试
python内置了一个unittest，但是写起来稍微繁琐，比如都要写一个TestCase类，还得用 assertEqual, assertNotEqual等断言方法。 而使用pytest运行测试统一用assert语句就行，兼容unittest，目前很多知名开源项目如PyPy，Sentry也都在用。关于pytest的使用可以参考其官方文档，虽然有很多高级特性，但是掌握其中一小部分基本就够用了。
下面是py.test的基本用法，以常见的两种测试类型（验证返回值和抛出异常）为例:
defadd(a,b):
"""returna+b
Args:
a(int):int
b(int):int
Returns:
a+b
Raises:
AssertionError:ifaorbisnotinteger
"""
assertall([isinstance(a,int),isinstance(b,int)])
returna+b
deftest_add():
assertadd(1,2)==3
assertisinstance(add(1,2),int)
withpytest.raises(Exception):#testexception
add('1',2)
上面是示例，真实场景下远远比这个复杂，甚至有时候构造测试的时间比写业务逻辑的时间还要长。但是再复杂的逻辑也是一点点功能堆积，如果可以确保每一部分都正确，整体上是不会出错的。单元测试同时也提醒我们，函数完成的功能尽可能单一，这样才利于测试。
下面几个是我常用的pytest命令:
py.testtest_mod.py#runtestsinmodule py.testsomepath#runalltestsbelowsomepath py.test-qtest_file_name.py#quite输出 py.test-stest_file_name.py#-s参数可以打印测试代码中的输出，默认不打印，print没结果 py.testtest_mod.py::test_func#onlyrunteststhatmatchthe"nodeID", py.testtest_mod.py::TestClass::test_method#runasinglemethodin