python中，对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析，但是二者并不是一个数据类型，因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe，那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。
1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)
具体实例
importpandasaspd df=pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
importpandasaspd
data={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1=pd.DataFrame(df.values)
df1
以上就是python中Array和DataFrame相互转换的方法，希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐：python教程。