本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
1、numpy.concatenate函数
主要作用：沿现有的某个轴对一系列数组进行拼接。
2、使用语法
numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None)
3、使用参数
将具有相同结构的array序列结合成一个array
a1,a2,...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。
axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。
axis=0，拼接方向为横轴，需要纵轴结构相同，拼接方向可以理解为拼接完成后数量发生变化的方向。
注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。
4、使用实例
importnumpyasnp
x=[[1,2],
[3,4]]
x1=np.concatenate([x,x],axis=0)
print("x1axis=0")
print(x1)
x2=np.concatenate([x,x],axis=1)
print("x2axis=1")
print(x2)
输出
x1axis=0 [[12] [34] [12] [34]] x2axis=1 [[1212] [3434]]
在python的numpy库数据处理中合并的方法有很多，但是想要合并的效率高，且适合大规模数据拼接，能够一次完成多个数组的拼接的只有numpy.concatenate()函数，在合并数组上会比append()更方便，且更有效率。