1、日志记录,在某些情况下,需要统计或记录功能执行的效率,但不想改变功能本身的内容,装饰器是很好的手段。
importtimeit deftimer(func): defwrapper(n): start=timeit.default_timer() result=func(n) stop=timeit.default_timer() print('Time:',stop-start) returnresult returnwrappe
2、作为缓存,装饰器的另一个好的应用场景是作为缓存。
例如lru将函数输入和返回值作为缓存,以计算斐波的契数为例,n值的大小为30,执行效率大不相同。
deffib(n): ifn<2: return1 else: returnfib(n-1)+fib(n-2) @functools.lru_cache(128) deffib_cache(n): ifn<2: return1 else: returnfib_cache(n-1)+fib_cache(n-2) Time:0.2855725 Time:3.899999999995574e-05
以上就是python装饰器的作用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程