Jetson Xavier NX配置全过程——安装jtop和OpenCV4.5.3（二）

发布时间：2023-04-20 文章分类：电脑百科投稿人：王小丽字号：默认 | 大 | 超大打印

Jetson Xavier NX配置全过程——系统与SDK烧录（一）
Jetson Xavier NX配置全过程——安装jtop和OpenCV4.5.3（二）
Jetson Xavier NX配置全过程——D435i驱动安装（三）

一、前言

二、安装jtop

三、卸载OpenCV

四、安装OpenCV4.5.3

1、安装依赖库

2、更换国内源

3、下载 OpenCV 和 opencv_contrib 源码

4、检验安装结果

一、前言

通过Jetson SDK Components安装的OpenCV 4.1.1版本是不带 CUDA 加速的，无法充分利用 NX 的 GPU 性能，所以先卸载OpenCV 4.1.1后再安装OpenCV 4.5.3。

二、安装jtop

jtop工具在查看jetson边缘计算产品的cpu，gpu,以及内存使用率时非常方便，而且还能查看cuda,cudnn，opencv等相关工具的详细版本号，基本是使用jetson边缘计算产品必装的工具。

我们使用python3的安装方式

sudo apt install python3-pip
sudo -H pip3 install jetson-stats
sudo systemctl restart jetson_stats.service

安装后重启，即可以使用

三、卸载OpenCV

sudo apt purge libopencv*

sudo apt autoremove

sudo apt update

四、安装OpenCV4.5.3

1、安装依赖库

在终端输入以下命令：

sudo apt install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran

sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev

sudo apt install -y libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libv4l-dev

sudo apt install -y libgtk2.0-dev libtbb-dev libatlas-base-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev x264 v4l-utils

sudo apt install -y python-dev python-numpy libtbb2 libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

sudo apt update

不出意外应该会报错：E: 无法定位软件包 librealsense2-dkms，这时候我们换源即可解决问题。

2、更换国内源

将以前的源备份一下，以防以后可以用的。

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list

使用gedit打开文档。

sudo gedit /etc/apt/sources.list

将下边的清华源复制进去，然后点击保存关闭。

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main universe restricted
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main universe restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-security main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-updates main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-backports main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-security main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-updates main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-backports main multiverse restricted universe

更新软件列表。

sudo apt update

3、下载 OpenCV 和 opencv_contrib 源码

1、源码下载

分别前往 OpenCV 和 opencv_contrib 的 github 仓库下载源码 ( 👈 点击超链接跳转)

注意 OpenCV 和 opencv_contrib 的版本要对应正确

2、编译和安装

将 opencv-4.5.3.zip 和 opencv_contrib-4.5.3.zip 放在同一文件夹（很重要）

cd opencv-4.5.3

mkdir build

cd build

执行cmake

cmake \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=1 \
-DBUILD_opencv_python2=1 \
-DBUILD_opencv_python3=1 \
-DWITH_FFMPEG=1 \
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
-DCUDA_ARCH_BIN=7.2 \
-DCUDA_ARCH_PTX=7.2 \
-DWITH_CUDA=1 \
-DENABLE_FAST_MATH=1 \
-DCUDA_FAST_MATH=1 \
-DWITH_CUBLAS=1 \
-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1 \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.5.3/modules \
..

进行 make，然后等待2~3个小时

make -j4 # 四线程编译

make编译完成后，进行安装

sudo make install

4、检验安装结果

在终端中输入

python
import cv2
cv2.__version__

打印出本次安装版本号即安装正确。

标签 NC, TOP, vi