文章目录
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- 一、运行环境配置(所有节点)
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- 1、基础配置
- 2、配置Host
- 二、依赖软件安装(101节点)
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- 1、安装JDK
- 2、安装Hadoop(root)
- 3、Hadoop目录结构
- 三、本地运行模式(官方WordCount)
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- 1、简介
- 2、本地运行模式(官方WordCount)
- 四、完全分布式运行模式
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- 1、文件分发脚本(root)
- 2、SSH免密登录设置
- 3、同步文件
- 4、集群节点资源配置
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- 4.1 核心配置文件(core-site.xml)
- 4.2 HDFS配置文件(hdfs-site.xml)
- 4.3 YARN配置文件(yarn-site.xml)
- 4.4 MapReduce配置文件(mapred-site.xml)
- 4.5 分发配置文件
- 5、群起集群
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- 5.1 配置workers
- 5.2 启动集群
- 5.3 其它启动停止方式
- 5.4 启动脚本
- 6、查看相关页面
- 7、配置历史服务器
- 8、配置日志的聚集
- 9、其它
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- 9.1 常用端口号
- 9.2 常用页面
- 五、遇到问题
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- 1、编辑文件无权限('readonly' option is set (add ! to override))
- 2、Hadoop启动出错Cannot assign requested address
一、运行环境配置(所有节点)
所有集群服务,都需要配置
1、基础配置
关闭防火墙,关闭防火墙开机自启
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
创建lydms
用户,并修改lydms用户的密码lydms123
useradd lydms
passwd lydms
配置lydms
用户具有root权限,方便后期加sudo执行root权限的命令
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
lydms ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
'readonly' option is set (add ! to override)
查看5.1解决。
在/opt
目录下创建文件夹
mkdir /opt/module
mkdir /opt/software
并修改所属主和所属组
chown lydms:lydms /opt/module
chown lydms:lydms /opt/software
2、配置Host
更新本机名称(参照下表)
vim /etc/hostname
172.27.181.176 hadoop101
172.27.181.177 hadoop102
172.27.181.178 hadoop103
配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件
vim /etc/hosts
172.27.181.176 hadoop101
172.27.181.177 hadoop102
172.27.181.178 hadoop103
重启虚拟机
reboot
二、依赖软件安装(101节点)
只有主节点进行配置
1、安装JDK
下载JDK
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/
wget https://gitcode.net/weixin_44624117/software/-/raw/master/software/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz?inline=false
解压文件
tar -zxvf jdk-8u341-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
添加环境变量
vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_341
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
加载环境变量
source /etc/profile
查看是否安装完成
java -version
2、安装Hadoop(root)
下载地址
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz
解压到/opt/module/
目录
tar -zxvf /root/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
添加环境变量
vim /etc/profile.d/my_env.sh
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
加载环境变量
source /etc/profile
查看是否安装完成
hadoop version
3、Hadoop目录结构
- bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本。
- etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件。
- lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)。
- sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本。
- share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例。
三、本地运行模式(官方WordCount)
1、简介
Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org/
Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
- 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
- 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
- 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
2、本地运行模式(官方WordCount)
在hadoop-3.1.3
文件下面创建一个wcinput
文件夹
mkdir /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
在wcinput文件下创建一个word.txt文件
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput/word.txt
hadoop yarn
hadoop mapreduce
lydms
lydms
运行单机Hadoop
hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput
查看运行结果
cat wcoutput/part-r-00000
四、完全分布式运行模式
三台资源列表
172.27.181.176 hadoop101
172.27.181.177 hadoop102
172.27.181.178 hadoop103
1、文件分发脚本(root)
新建文件xsync
vim /bin/xsync
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "Not Enough Arguement!"
exit
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop101 hadoop102 hadoop103
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录,挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
添加执行权限
chmod +x /bin/xsync
2、SSH免密登录设置
原理:
生成公私钥:
ssh-keygen -t rsa
查看生成文件
cd /home/lydms/.ssh/
ll
known_hosts | 记录ssh访问过计算机的公钥(public key) |
---|---|
id_rsa | 生成的私钥 |
id_rsa.pub | 生成的公钥 |
authorized_keys | 存放授权过的无密登录服务器公钥 |
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上(输入相应密码)
几台服务器之间都要互相配置
ssh-copy-id hadoop101
ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
测试:
ssh hadoop001
还需要配置(集群各个节点之间免密沟通):
-
hadoop101
上采用root账号,配置一下免密登录到hadoop101、hadoop102、hadoop103
。 -
hadoop102
上采用root账号,配置一下免密登录到hadoop101、hadoop102、hadoop103
。 -
hadoop103
上采用root账号,配置一下免密登录到hadoop101、hadoop102、hadoop103
;
最终效果:
3、同步文件
-
同步环境变量
/etc/profile.d/my_env.sh
-
同步JDK、Hadoop:
/opt/model
同步环境变量
xsync /etc/profile.d/my_env.sh
# 在各个节点服务器中加载环境变量(hadoop001、hadoop002、hadoop003)
source /etc/profile
同步JDK、Hadoop
xsync /opt/module/
4、集群节点资源配置
- NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器。
- ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
Hadoop001 | Hadoop002 | Hadoop003 | |
---|---|---|---|
HDFS |
NameNode DataNode |
DataNode |
SecondaryNameNode DataNode |
YARN | NodeManager |
ResourceManager NodeManager |
NodeManager |
Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
默认配置文件。
默认文件 | 文件存放在Hadoop的jar包中的位置 |
---|---|
[core-default.xml] | hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml |
[hdfs-default.xml] | hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml |
[yarn-default.xml] | hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml |
[mapred-default.xml] | hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml |
自定义配置文件:
core-site.xml
、hdfs-site.xml
、yarn-site.xml
、mapred-site.xml
四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
4.1 核心配置文件(core-site.xml)
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vim core-site.xml
文件内容:
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop101:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为lydms -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>lydms</value>
</property>
</configuration>
4.2 HDFS配置文件(hdfs-site.xml)
vim hdfs-site.xml
文件内容:
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop101:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop103:9868</value>
</property>
</configuration>
4.3 YARN配置文件(yarn-site.xml)
vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
4.4 MapReduce配置文件(mapred-site.xml)
vim mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4.5 分发配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
5、群起集群
5.1 配置workers
新增节点配置文件
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hadoop101
hadoop102
hadoop103
同步配置
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
5.2 启动集群
如果集群是第一次启动,需要在hadoop001
节点格式化NameNode。
(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
hdfs namenode -format
启动HDFS
# 启动
/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh
启动YARN(配置了ResourceManager的节点hadoop002
)
# 启动
/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh
5.3 其它启动停止方式
启动/停止HDFS
# 整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
# 分别启动/停止HDFS组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
启动/停止YARN
# 整体启动/停止YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
# 分别启动/停止YARN组件
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
5.4 启动脚本
新建启动/停止集群脚本
cd /home/lydms/bin
vim myhadoop.sh
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " ======启动 hadoop集群 ======="
echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
ssh hadoop101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
;;
"stop")
echo " ==========关闭 hadoop集群 ========="
echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
ssh hadoop101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac
赋予脚本执行权限
chmod +x myhadoop.sh
新建Java进程脚本:jpsall
cd /home/lydms/bin
vim jpsall
#!/bin/bash
for host in hadoop101 hadoop102 hadoop103
do
echo =============== $host ===============
ssh $host jps
done
赋予脚本执行权限
chmod +x jpsall
分发/home/atguigu/bin目录,保证自定义脚本在三台机器上都可以使用
xsync /home/lydms/bin/
6、查看相关页面
Web端查看HDFS的NameNode
http://hadoop101:9870/
http://hadoop101:9870/
Web端查看YARN的ResourceManager
http://hadoop102:8088
http://hadoop102:8088
7、配置历史服务器
vim mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop101:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop101:19888</value>
</property>
</configuration>
分发配置
xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
hadoop101启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver
查看是否启动
jps
查看页面
http://hadoop101:19888/jobhistory
8、配置日志的聚集
日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处:可以方便地查看到程序运行详情,方便开发调试。
**注意:**开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
vim yarn-site.xml
新增配置
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop101:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
分发配置
xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
删除HDFS上已经存在的输出文件(可以通过页面删除)
hadoop fs -rm -r /output
需要重启Hadoop集群
/home/lydms/bin/myhadoop.sh stop
/home/lydms/bin/myhadoop.sh start
9、其它
9.1 常用端口号
端口名称 | Hadoop2.x | Hadoop3.x |
---|---|---|
NameNode内部通信端口 | 8020 / 9000 | 8020 / 9000/9820 |
NameNode HTTP UI | 50070 | 9870 |
MapReduce查看执行任务端口 | 8088 | 8088 |
历史服务器通信端口 | 19888 | 19888 |
9.2 常用页面
Web端查看HDFS的NameNode
http://hadoop101:9870/
YARN的ResourceManager
http://hadoop102:8088
历史服务器
http://hadoop101:19888/jobhistory
五、遇到问题
1、编辑文件无权限(‘readonly’ option is set (add ! to override))
原因:
当前文件,为不可以编辑权限
解决:
chmod 660 /etc/sudoers
2、Hadoop启动出错Cannot assign requested address
参考地址
https://blog.csdn.net/zhaobudaofangxia/article/details/69333758
配置hosts地址问题。导致采用内网IP可用,公网IP不可用。
报错信息:
java.net.BindException: Port in use: hadoop102:8088
Caused by: java.net.BindException: Cannot assign requested address
Caused by: java.net.BindException: Port in use: hadoop102:8088
阿里云服务器无法绑定公网IP的地址,并且本地host地址需要配置内网地址,或者127.0.0.1
。
内网IP地址 你的hostname
公网IP地址 别的hostname