1.阻塞式I/O

1.1.一种通用且易于理解的方式，因为和程序用户的交互通常符合这样一种顺序执行的方式

1.2.将系统扩展至支持大量用户时，需要和服务器建立大量TCP连接，因此扩展性不是很好

2.非阻塞式I/O

2.1.异步I/O

2.2.可以处理大量并发网络连接，而且一个线程可以为多个连接服务

2.3.适用场景

2.3.1.业务逻辑本身就使用事件来描述

2.3.1.1.Twitter

2.3.1.2.图形化展示股票价格

2.3.2.应用需要同时处理大量I/O操作

2.3.2.1.阻塞式I/O需要同时使用大量线程，这会导致大量锁之间的竞争和太多的上下文切换

3.消息传递架构

3.1.Vert.x

3.1.1.没有限制只能使用字符串传递消息

3.1.2.可以使用更复杂的JSON对

3.1.3.使用Buffer类构建自己的消息

3.2.确保消息不会共享状态是最重要的

3.2.1.不可变消息是最简单的解决方式

3.2.2.通过复制消息也能解决该问题

4.末日金字塔问题

4.1.使用with方法

4.1.1.不再是一个方法只能有一个功能，我们将一个功能分散在了多个方法里

4.2.不使用try-with-resources的方式

5.Future

5.1.方法不是返回一个值，而是返回一个Future对象，该对象第一次创建时没有值，但以后能拿它“换回”一个值

6.CompletableFuture

6.1.延迟对象或约定

6.2.从单一的返回值推广到数据流

6.2.1.来处理一个值

6.2.2.可以组合不同的实例，而不用担心末日金字塔问题

6.2.3.注册Lambda表达式，并且把高阶函数链接起来

6.2.4.结合了Future对象打欠条的主意和使用回调处理事件驱动的任务

6.3.如果你想在链的末端执行一些代码而不返回任何值，比如Consumer和Runnable，就thenAccept和thenRun方法

6.4.可使用thenApply方法转换CompletableFuture对象的值，有点像使用Stream的map方法

6.5.在CompletableFuture对象出现异常时，可使用exceptionally方法恢复，可以将一个函数注册到该方法，返回一个替代值

6.6.如果你想有一个map，包含异常情况和正常情况，请使用handle方法

6.7.要找出CompletableFuture对象到底出了什么问题，可使用isDone和isCompleted-Exceptionally方法辅助调查

6.8.常用情境是异步执行一段代码，该段代码计算并返回一个值

7.响应式编程

7.1.一种声明式编程方法，它让程序员以自动流动的变化和数据流来编程

7.2.RxJava

7.2.1.为了组合异步和基于事件的系统流程而设计的

7.2.2.处理一组值

7.3.使用基于Lambda表达式的回调，很容易实现事件驱动架构

8.Stream是为构建内存中集合的计算流程而设计的