Python深浅拷贝的理解

发布时间：2023-01-08 文章分类：编程知识 投稿人：赵颖 字号： 默认 | 大 | 超大 打印

1.拷贝

拷贝实际上其实就是在赋值，比如我们有一个列表L1，定义另一个列表L2引用列表L1，实际上就是在拷贝列表L1的值，由于由于L1列表是可变的数据类型，所以当L1的值变的时候，L2的值也是在跟着变的.那其实就算L1内的是不可变的数据类型，L1的内容变化，L2的内容也一样会随之变化的

# # 拷贝(赋值)
# Python学习交流QQ群：153708845
lt = [1, 2, 3]
lt2 = lt
lt.append(4)
print(lt)
# [1, 2, 3, 4]
# 因为列表是可变类型，所以lt的值变化，lt2的值也会跟着变化
print(lt2)
# [1, 2, 3, 4]

2.浅拷贝

浅拷贝时，我们时需要在写代码前import.copy,导入copy的方法，其实列表在内存空间里是以索引的形式存在的，索引指向的才是对应的具体的值，那当我们用L2去copy列表L1的时候，那他们两个列表的索引只想的值都是一样的，如果L1的某一索引对应的值有变化的时候，L2这个列表是否变化是取决于L1列表变化的那个索引的值是否为可变化数据类型。也就是说当L1列表内的数据是可变化类型的化，L2会随之变化：L1列表内的数据是不可变的数据类型，那L2列表的数据则不会跟着变化。

# 浅拷贝
# copy.copy()
import copy
l1 = ['xichen','nick','egon',['rockey','pilipili']]
l2 = copy.copy(l1)
l1.append('xuchen')
print(l1)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili'], 'xuchen'] 
print(l2)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili']]
l1[-1].append('xucheng')
print(l1)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili', 'xucheng']]
print(l2)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili', 'xucheng']]

3.深拷贝

深拷贝和浅拷贝一样，在写代码之前需要import.copy导入copy的方法，但是我们深拷贝的时候用的是deepcopy，其他的语法和浅拷贝是一样的，但是深拷贝和浅拷贝不一样的是，深拷贝不管列表L1里面的内容是可变还是不可变的，当L1变化的时候，L2列表里面的数据都不会改变的

import copy
lt = [1000, 2000, 3000, [4000, 5000, 6000]]
print('id(lt)',id(lt))
print('id(lt[0])', id(lt[0]))
print('id(lt[1])', id(lt[1]))
print('id(lt[2])', id(lt[2]))
print('id(lt[3])', id(lt[3]))
print('*' * 50)
# id(lt) 2608713900296
# id(lt[0]) 2608710450544
# id(lt[1]) 2608593350352
# id(lt[2]) 2608594909872
# id(lt[3]) 2608713954696
**************************************************
lt2 = copy.deepcopy(lt)
print('id(lt2)',id(lt2))
print('id(lt2[0])', id(lt2[0]))
print('id(lt2[1])', id(lt2[1]))
print('id(lt2[2])', id(lt2[2]))
print('id(lt2[3])', id(lt2[3]))
print('*' * 50)
# id(lt2) 2608713900616
# id(lt2[0]) 2608710450544
# id(lt2[1]) 2608593350352
# id(lt2[2]) 2608594909872
# id(lt2[3]) 2608713900744
**************************************************

总结：

标签 , , ,