可迭代对象通过iter()，转化为迭代器对象，迭代器可以使用next()访问，可迭代对象不能直接使用next();
- 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，所以可以方便的使用next()。
可迭代对象(iterable)：凡是具有__iter__的方法的类，都是可迭代的类。可迭代类创建的对象实现了__iter__方法，因此就是可迭代对象。用list、tuple等容器创建的对象，都是可迭代对象。下面两个例子：
Eg1：
my_list = [1, 2, 3]
for item in my_list: # 可迭代对象
print(item) # 输出：1 2 3
Eg2
for i, item in enumerate([1, 2, 3]): # 迭代器对象
print(f'index: {i}, item: {item}')
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enumerate()是一个内置函数，它可以同时遍历一个列表的索引和元素。这个函数接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个迭代器，该迭代器每次返回一对（索引，元素）。
这里就产生了一个疑问？为什么Eg1 for遍历的是一个iterable，Eg2 for遍历的是一个iterator？
解答：for循环的工作机制：
- 当对象本身就是迭代器时，For循环工作机制；
- 调用 __iter__方法，返回自身self,也就是返回迭代器；
- 不断地调用迭代器的next()方法，每次按序返回迭代器中的一个值；
- 迭代到最后没有元素时，就抛出异常 StopIteration，这个异常 python 自己会处理，不会暴露给开发者；
- 在可迭代对象中，for循环工作机制；
- 先判断对象是否为可迭代对象(等价于判断有没有__iter__或__getitem__方法)，没有的话直接报错，抛出TypeError异常。有的话，调用 __iter__方法，返回一个迭代器。
- 在python内部不断地调用迭代器的__next__方法，每次按序返回迭代器中的一个值；
- 迭代到最后没有元素时，就抛出异常 StopIteration，这个异常 python 自己会处理，不会暴露给开发者。
总结：
For循环深层还是对迭代器进行遍历，只不过会自动的可迭代对象转换为迭代器。
参考目录：
Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器 - 个人文章 - SegmentFault 思否
Python3 迭代器与生成器 | 菜鸟教程 (runoob.com)