java8 (jdk 1.8) 新特性——Stream ApI

发布时间：2022-11-22 文章分类：编程知识投稿人：赵颖字号：默认 | 大 | 超大打印

在java8 中，有两个最重要的改变，一个就是之前了解的Lmbdajava8 (jdk 1.8) 新特性——Lambda,还有一个就是Stream Api

1. 什么是Stream API

简单来说就是一个类库，里边有一些方法方便我们对集合数据进行操作，就好像使用 SQL 语句进行操作数据库一样

优点就是，使我们代码简洁更高效的处理数据，高效！！

官方java8 Api中文文档在公众号内回复关键字【文档】获取

一个完成的stream流操作包含以下内容

一个数据源，数据源可以是集合，数组
中间链的操作（比如过滤, 去重，排序等等）
终止操作，产生一个结果（比如重新收集成集合）

例如：

        List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
        userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",23));
        userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",25));
        userInfoList.add(new UserInfo(3,"王五",24));
        userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",26));
        List<String> collect = userInfoList.stream().filter(info->info.getAge()>=25).map(UserInfo::getName).collect(Collectors.toList());

2. Stream 实例化

通过集合创建顺序流 . stream 【常用】

  Stream<UserInfo> stream = userInfoList.stream();

通过集合创建并行流 .stream

Stream<UserInfo> parallelStream = userInfoList.parallelStream();

　　这两个流的区别在初篇也有简单的介绍：java8 (jdk 1.8) 新特性 ——初步认识

通过数组

  int[]  ids ={1,2,3,4,5};
        IntStream stream = Arrays.stream(ids);

Stream.of() 【常用】

 Stream<Integer> ids1 = Stream.of(1,2,3,4,5);

2. 常用操作（重点）

Api中常用的操作有很多，这边就列举一些工作中会使用到的

数据源：

   List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",23));
userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",25));
userInfoList.add(new UserInfo(3,null,24));
userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",26));

　　过滤（filter）

过滤获取名字不为空的数据

userInfoList.stream().filter(info -> Objects.nonNull(info.getName())).forEach(System.out::println);

获取其中一个属性集（map）

获取所有用户的名字集

userInfoList.stream().map(UserInfo::getName).forEach(System.out::println);

如果加上过滤不为null数据

先过滤后过滤返回的结果集都是一样的

先map 后 filter

 userInfoList.stream().map(UserInfo::getName).filter(Objects::nonNull).forEach(System.out::println);

　　先filter后 map,代码量明显增多，所以在操作前可以思考一下，哪一种更好一点

 userInfoList.stream().filter(info -> Objects.nonNull(info.getName())).map(UserInfo::getName).forEach(System.out::println);

排序（sorted）

按照年龄排序（默认正序，从小到大）

 userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge)).forEach(System.out::println);

倒序（从大到小），加个reversed() 就好了

   userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge).reversed()).forEach(System.out::println);

计算（reduce）

出现金额计算的时候，一般电商，库存系统经常用得到
这边演示我就不新建一个类了（偷懒），把年龄类型直接改成 BigDecimal注意：跟钱相关的类型都得用 BigDecimal 不要用double，精度会丢失，这可是钱，计算丢了一毛钱，财务都得奔溃

 List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",new BigDecimal("32")));
userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",new BigDecimal("50")));
userInfoList.add(new UserInfo(3,null,new BigDecimal("40")));
userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",new BigDecimal("30")));
BigDecimal bigDecimal = userInfoList.stream().map(UserInfo::getAge).reduce(BigDecimal::add).orElse(new BigDecimal("0"));
System.out.println(bigDecimal);

转Map 集合

将数据源转为名称,年龄map

 Map<String, Integer> collect = userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getName, UserInfo::getAge));

collect：就是将中间链操作后的结果进行处理，前面我们为了演示，都是进行forEach 进行打印输出，在工作中，都是用collect 进行收集成新的集合，或者其他数据形式

就比如：获取所有姓名集合

List<String> collect = userInfoList.stream().map(UserInfo::getName).collect(Collectors.toList());

有这么多种处理结果的方式

用的最多的就是

1. .collect(Collectors.toList())

2..collect(Collectors.toMap(。。。。。))

3. .collect(Collectors.groupingBy(。。。。。)）

分组 groupingBy

按照年龄分组

     List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",23));
userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",23));
userInfoList.add(new UserInfo(3,null,24));
userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",26));
Map<Integer, List<UserInfo>> collect = userInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getAge));
collect.forEach((k,v) -> System.out.println("键:"+k+"......值:"+v));