get逻辑：
HashMap数据结构为数组加链表加红黑树、只有当链表数量大于8时、才将链表转换为红黑树、时间复杂度由链表的O(N)转换为红黑树的O(logN)
// 主要看getNode下的方法、传入key的hash值和key
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
// 返回一个Node对象、包含了key和value、在get方法中在返回value值
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
// tab：Node<K, V>对象数组
Node<K,V>[] tab;
// first: 指向key hash值对应的数组值 e: first对应Node对象的下一个节点
Node<K,V> first, e;
// n: 指向当前HashMpa的数组长度
int n;
// k: 临时变量、指向 key
K k;
// 这里检测HashMap对象的数组是否存在、长度是否大于0、((n - 1) & hash)根据此表达式算出key对应的数组位置、在检查是否存在对象。
if (
(tab = table) != null &&
(n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null
) {
// first当前值为一个Node节点
// 这个if是检测当前的first指向的Node是否是要获取的对象
// 直接判断first的hash值和要获取的hash值是否一直、并且key的值是否一直、通过 ==判断地址!=null和equals判断、key赋值为first的key
if (first.hash == hash && ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 判断一致后直接返回要获取的Node节点给get、get在返回Node的value值
return first;
// 由于上面查找都查找不到、所以要查找Node的下一个节点、即查询链表或者红黑树
if ((e = first.next) != null) {
// 检查first对象是否是TreeNode（红黑树）
if (first instanceof TreeNode)
// 当前first为红黑树对象、直接根据key调用内部的检索方法获取对应的value
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
// 链表查询、由于first上面判断过不是要查找的对象、e在上面语句已经指向first下一个节点、所以直接开始判断
// 和上面的判断一样、检查hash值和key、qeuals判断、如果有则返回对应的Node对象、没有则最终执行下面的return null;语句。
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
// 表示当前对象并没有存储相关的key值、返回null
return null;
}put逻辑
public V put(K key, V value) {
// 内部调用putVal设置值、参数如下int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent（如果为 true，则不更改现有值）,boolean evict（如果为 false，则表处于创建模式）
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
// 参数如下int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent（如果为 true，则不更改现有值）,boolean evict（如果为 false，则表处于创建模式）
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
// tab指向当前HashMap对象数组
Node<K,V>[] tab;
// p指向key的hash值所在的数组Node对象
Node<K,V> p;
// n：HashMap数组的长度、i：key的hash值对应的索引（index）
int n, i;
// 判断当前HashMap的数组对象是否为空、并且长度是否为0
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
// 分配数组空间并把长度返回给n
n = (tab = resize()).length;
// 计算hash对应的索引是否有对象存在、没有的话则创建Node对象、并将要put的值写入Node对象、在返回给数组
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 要将Node对象写入到链表或者红黑树中
else {
// e: 代表最终你要写入的Node对象
Node<K,V> e;
// k: 指向hash值对象的Node节点的key
K k;
// 检查是否是同一个hash值、key是否相对或者进行equals判断
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 代表同一个对象、赋值给e、最后在写入值
e = p;
// 检测是否是红黑树节点
else if (p instanceof TreeNode)
// 检测是红黑树对象、直接调用内部的写入方法、在返回一个Node<K, V>节点对象、最后在写入值、putTreeVal里面其实已经写入value了、后面在写入一次。
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 链表操作、binCount检测有多少个链表节点、根据TREEIFY_THRESHOLD常量设定的值8、超过8个链表节点、则将该链表转换为红黑树
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
// 将数组传入
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 检测当前插入的对象是否一致、一致的话直接返回e、下面在将要写入的值赋值给变量e对象
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 检测e对象是否不为空、不为空则下面写入对应的value值
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
// onlyIfAbsent为true表示不更新对象
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
// 将值写入
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 当前数组长度自增1大于上次扩容长度后、重新扩容并且把重新扩容的大小赋值给threshold
if (++size > threshold)
// 重新调整数组长度
resize();
// LinkedHashMap中重写了、HashMap中没有具体实现
afterNodeInsertion(evict);
// 对应的key无法写入、返回null
return null;
}