发布时间:2022-08-09 文章分类:编程知识 投稿人:赵颖 字号: 默认 | | 超大 打印

PostgreSQL 8.3 以上的中文全文索引使用介绍
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目录

[隐藏]

1 前提
1.1 安装 PostgreSQL 4E 包
1.2 初始化 PostgreSQL 4E 包
1.3 配置PostgreSQL 4E 包
2 概念
3 实例
3.1 场景设计
3.2 设计相关表
3.3 书写触发器
3.3.1 触发器函数
3.3.2 创建触发器
3.4 创建全文索引
3.5 运行上面SQL代码
3.6 测试!
3.7 全文搜索
3.8 获取摘要

[编辑] 前提

[编辑] 安装 PostgreSQL 4E 包

使用全文索引最简单的方法是使用 4E 的 PostgreSQL 包,已经有大量预编译好的包存在,可以在获取安装包里头找到。

[编辑] 初始化 PostgreSQL 4E 包

参考管理员手册里面的初始化 PostgreSQL 和/或集群。

[编辑] 配置PostgreSQL 4E 包

参考管理员手册里面的配置 PostgreSQL 和/或集群。

特别要注意的是default_text_search_config的配置,一定要按照配置来搞。

[编辑] 概念

基于 PostgreSQL 的全文搜索的使用是很简单的,其基本概念是:

在数据库中有个特殊的数据类型,叫做 tsvector;

tsvector 代表“语意”,语意就是一个词的概念;
tsvector 中包括词和词的位置,用于相关性(ranking)的计算;
数据库具备完整的框架:自动分词和计算每个词的位置;
数据库具备完整的框架:可以由用户选定分词方法(模块)和使用的词典;
数据库对 tsvector 类型进行倒排索引或者是深度的b-tree(平衡树索引)提供快速的检索服务;
索引本身如同标准数据库字段一样,是在INSERT和UPDATE的时候自动更新的;
查询是以SQL语言方式进行的
标准的 SELECT
一些特殊的操作符,比如 @@ 是全文匹配的操作符
一个特殊的 ts_query 类型,用于对查询本身进行分词、标记位置等处理,通过全文匹配操作符与 tsvector 类型进行比对

更多信息可以参考官方的文档

[编辑] 实例

[编辑] 场景设计

假设我们设计一个保存BBS的帖子的表,为了简化,我们只有两个字段:标题和正文,表结构如下:

[编辑] 设计相关表

我们设计一个很简单的表:

create table content(
id serial primary key,
subject text,
body text);

其中 subject 字段保存帖子的标题,body字段保存帖子的正文。

然后我们要设计一个保存全文索引内容的表:

create table content_search(
id integer primary key,
subject_fti tsvector,
body_fti tsvector,
foreign key (id) references content(id));

注意这里的数据类型:tsvector,是PostgreSQL为了全文索引专门制作的数据类型。请用这个类型保存分词后的内容字段。

[编辑] 书写触发器

写一个更新全文的触发器,触发器的文档详情可以参考:

http://www.pgsqldb.org/pgsqldoc-8.1c/plpgsql-trigger.html

我在这里直接写代码,很简单:

[编辑] 触发器函数

create or replace function content_trigger() returns trigger as $
begin
if TG_OP = 'INSERT' then
insert into content_search(id, subject_fti, body_fti) values(NEW.id,
to_tsvector(NEW.subject), to_tsvector(NEW.body));
end if;
return NEW;end;$
language plpgsql;

我这里先考虑了INSERT的情况,UPDATE的一会儿更新版本的时候再说。

[编辑] 创建触发器

create trigger content_table_trig after insert or update on content
for each row execute procedure content_trigger();

[编辑] 创建全文索引

给全文索引的表创建索引,我们需要建两个,给标题和正文各自创建一个:

create index content_search_subject_idx on content_search using gin(subject_idx);
create index content_search_body_idx on content_search using gin(body_idx);

这里using后头也可以用gist类型的索引,我在gist和gin的索引类型的区别里讨论他们的区别。

[编辑] 运行上面SQL代码

我们创建所有这些对象,方法是把上面的SQL语句保存在一个文件里,比如文件名叫 my_fti_test.sql,然后用psql执行:

/usr/local/pgsql/bin psql -d testdb -f my_fti_test.sql

你可能需要换成自己的数据库名字(-d 后面的),如果还没有数据库的话,可能需要创建之:

/usr/local/pgsql/bin createdb testdb

这里的psql和 createdb的路径如果用安装包的话,缺省在 /usr/local/pgsql/bin里头,我在上面使用了缺省的路径。

[编辑] 测试!

添加些测试数据:

insert into content(subject, body) values('linux和linux',
'linux,linux,linux,linux,linux,linux,linux,linux,linux');

insert into content(subject, body) values('linux使用和linux安装',
'linux,linux,linux,linux,linux应用是一个很复杂的问题');

insert into content(subject, body) values('linux应用', 'linux应用是一个
很复杂的问题');
insert into content(subject, body) values('linux',
'linux,linux,linux,linux,linux,linux,linux,linux');

注意这里我忽略了 ID 字段,因为我用了缺省值。

可以查询一下这些表:

select * from content;
select * from content_search;

看看是啥东西。

[编辑] 全文搜索

执行下面的查询:

select subject from mail_archive where id in (
select id from mail_archive_fti where subject_fti @@ 'linux' order by
ts_rank_cd(subject_fti, to_tsquery('linux')), ts_rank_cd(mail_body_fti,
to_tsquery('linux')) );

注意,我们已经有基本的排序:先看subject的关键字密度,然后再看正文的。下面的章节将介绍更多的内容。

[编辑] 获取摘要

搜索结果都希望能把摘要拿出来,而不是其中一段东西,那么,这个事情在 4E 的 PostgreSQL 包里面可以这么用:

select fts_summary(mail_body, to_tsquery('linux'), 'HighlightAll=1') from
mail_archive where id in
(select id from mail_archive_fti where mail_body_fti @@ to_tsquery('linux')) limit 1;

注意一下输出的结果,会发现在搜索词周围添加了的高亮标识,而且,查出来的东西就是关键词左近的一些原文。