threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。
下面来看threading模块的具体用法：
一、Thread的使用，目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。
这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：
首先是不使用多线程的操作：
代码如下：
#!/usr/bin/python #compareformultithreads importtime defworker(): print"worker" time.sleep(1) return if__name__=="__main__": foriinxrange(5): worker()
执行结果如下：
下面是使用多线程并发的操作：
代码如下：
#!/usr/bin/python importthreading importtime defworker(): print"worker" time.sleep(1) return foriinxrange(5): t=threading.Thread(target=worker) t.start()
可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。
二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。
代码如下：
#!/usr/bin/python #current'snumberofthreads importthreading importtime defworker(): print"test" time.sleep(1) foriinxrange(5): t=threading.Thread(target=worker) t.start() print"currenthas%dthreads"%(threading.activeCount()-1)
三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。
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代码如下：
#!/usr/bin/python #testthevariablethreading.enumerate() importthreading importtime defworker(): print"test" time.sleep(2) threads=[] foriinxrange(5): t=threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() foriteminthreading.enumerate(): printitem print foriteminthreads: printitem
四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。
代码如下：
#!/usr/bin/python #createadaemon importthreading importtime defworker(): time.sleep(3) print"worker" t=threading.Thread(target=worker) t.setDaemon(True) t.start() print"haha"
可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。
threading.Thread
Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：
#coding=gbk importthreading,time,random count=0 classCounter(threading.Thread): def__init__(self,lock,threadName): '''@summary:初始化对象。 @paramlock:琐对象。 @paramthreadName:线程名称。 ''' super(Counter,self).__init__(name=threadName) #注意：一定要显式的调用父类的初始 化函数。 self.lock=lock defrun(self): '''@summary:重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。 ''' globalcount self.lock.acquire() foriinxrange(10000): count=count+1 self.lock.release() lock=threading.Lock() foriinrange(5): Counter(lock,"thread-"+str(i)).start() time.sleep(2) #确保线程都执行完毕 printcount