发布时间:2022-05-14 文章分类:Python 知识 投稿人:赵颖 字号: 默认 | | 超大 打印

pandas中Series的数据结构功能十分强大,是数据清洗的好工具,Series由两部分组成:索引index和数值values。既然由这两部分组成,那么Series的属性也包括这二者,那series对象的常见属性有哪些呢?有获取数组的Values、获取索引的index、values的name的name和索引的name的index.name。

1、Values:获取数组

#values
print(arrySer.values)

[output]
Index(['a','b','c','d','e'],dtype='object')
[1011121314]

2、index:获取索引

print('Series',country_col.index)
SeriesRangeIndex(start=0,stop=202,step=1)

3、name:values的name

print('Series',country_col.name)
SeriesCountry

4、index.name:索引的name

补充:

*ndim返回Series的维数;
*shape返回Series的形状;
*dtype返回Series中元素的数据类型;
*size返回Series中元素的个数;
*itemsize返回Series中每一个元素占用空间的大小,
以字节为单位;
*nbytes返回Series中所有元素占用空间的大小,
以字节为单位;
*T返回Series的转置结果;

以上就是pandas中series对象的常见属性,需要注意的是Values属性、index属性和name属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐:python教程。