语言模型近年来取得了长足的进步，其中一个新发布的模型是 OpenAssistant 和 ChatGPT，无需介绍。为了比较这些模型的功能，我们在两个平台上进行了一系列测试，以了解它们在不同类别中的表现。

介绍

今天（2023 年 4 月 12 日） Github上的热门话题是Open Assistant（简称 OA），它是由 LAION-AI 开发的基于聊天的开源助手。该项目的愿景是创建一个可以在单个高端消费类 GPU 上运行的大型语言模型。通过一些修改，Open Assistant 还应该能够轻松地与其他第三方应用程序交互，以及从数据库和 Internet 检索信息。

OpenAssistant 旨在成为一个基于聊天的助手，可以理解任务并与第三方系统交互。它可以动态检索信息来完成这些任务。该助手还被设计为易于扩展和个性化，并作为免费的开源软件开发。

https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant

为了对 OpenAssistant 进行测试，我们向它提出了关于不同主题的各种问题。以下是我的一些发现：

上下文理解

在上下文理解方面，这两种模型在理解和响应用户查询方面都显示出可喜的结果。然而，在 LAION-AI 的 OA 聊天机器人的案例中，有一些报告的情况表明，在继续对话时上下文会丢失，这可能会导致混乱或不准确的响应。

遵循指示

此外，OA 聊天机器人在指令遵循方面似乎较弱，这可能会阻碍其有效协助用户完成任务的能力。另一方面，OpenAI 的 ChatGPT 在维持较长对话的上下文方面表现出更高水平的一致性，并