【深度学习】（四）目标检测——上篇

发布时间：2023-04-20 文章分类：电脑百科 投稿人：赵颖 字号： 默认 | 大 | 超大 打印

目标检测——上篇🍉

文章目录

    • 目标检测——上篇🍉
  • 前言🎆
  • 一、目标检测是什么？
  • 二、目标检测的发展历程
  • 三、区域卷积神经网络（R-CNN）系列
    • 1.R-CNN
    • 2.SPP-Net
    • 3.Fast R-CNN
    • 4.Faster R-CNN
  • 总结🎨

前言🎆

上一章介绍了图像分类，这一章来学习一下目标检测上篇。简单来说，需要得到图像中感兴趣目标的类别信息和位置信息，相比于分类问题，难度有所提升，对图像的描述更加具体。在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（Object Detection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。在目标检测时，由于每张图像中物体的数量、大小及姿态各有不同，也就是非结构化的输出，这是与图像分类非常不同的一点，并且物体时常会有遮挡截断，所以物体检测技术

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