💥项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）
文章目录
- 前言
- 一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现多变量输入多步预测(直接多输出)风速时间序列预测
- 二、多步预测（直接多输出）
- 三、配置类
- 四、时序数据集的制作
- 五、数据归一化
- 六、数据集加载器
- 七、搭建LSTM模型
- 八、定义模型、损失函数、优化器
- 九、模型训练
- 十、可视化结果
- 完整源码
前言
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LSTM实现多变量输入多步预测(直接多输出)时间序列预测(PyTorch版)
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