GPT-4 API 接口调用及价格分析
15日凌晨，OpenAI发布了万众期待的GPT-4！新模型支持多模态，具备强大的识图能力，并且推理能力和回答准确性显著提高。在各种专业和学术基准测试上的表现都媲美甚至超过人类。难怪OpenAI CEO Sam Altman称GPT-4“是我们迄今为止功能最强大的模型！”
关于GPT-4的能力，我在发布当天就做了测试，具体结果请阅读《OpenAI 发布GPT-4——全网抢先体验》。
对开发者来说，GPT-4最激动人心的是API接口同步发布。目前需要申请才能访问。我第一时间加入了waitlist，今天获得了访问权限，本文将跟大家分享GPT-4 API接口的使用以及大家关心的价格分析。
文章目录
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- GPT-4 API
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- 限制
- 价格
- 价格分析
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- token数评估
- 价格比较
- GPT-4是否值得？
GPT-4 API
GPT-4 API的接口和参数跟早前开放的GPT-3.5接口一致，模型名称为:
| 模型名称 | 描述 | 最大token数 | 训练数据 |
|---|---|---|---|
| gpt-4 | 比 GPT-3.5 模型更强大，能够执行更复杂的任务，并针对聊天场景进行了优化。 会不断迭代更新。 | 8,192 | 截至2021年6月 |
| gpt-4-0314 |
gpt-4的2023年3月14日快照版本。此模型在接下来3个月内不会更新，有效期截止2023年6月14日。 |
8,192 | 截至2019年10月 |
| gpt-4-32k | 与 gpt-4 功能相同，但上下文长度是gpt-4 的4 倍。会不断迭代更新。 |
32,768 | 截至2021年6月 |
| gpt-4-32k-0314 |
gpt-4-32k的2023年3月14日快照版本。此模型在接下来3个月内不会更新，有效期截止2023年6月14日。 |
32,768 | 截至2019年10月 |
限制
由于还在beta阶段，GPT-4 API的调用有频次限制：
- 40k tokens / 分钟
- 200 请求 / 分钟
这个频次对功能测试和概念验证来说已经足够了。
如果使用ChatGPT Plus体验GPT-4，有4小时100条消息的限制。
价格
GPT-4 API的定价策略与之前模型不同。在GPT-4之前，接口定价按照token数统一收费，不区分是prompt的token还是生成响应的token。而GPT-4将prompt token和生成响应token分开计价，价格如下：
- $0.03美元 / 1K prompt token
- $0.06美元 / 1K 生成响应 token
这个价格相比 gpt-3.5-turbo 的 $0.002 / 1K tokens来说贵了至少15倍起。
由于GPT-4接口价格太贵，且prompt和生成响应分开收费，因此在大规模使用GPT-4 API之前，我们有必要对其价格进行细致的分析。
价格分析
token数评估
GPT+ 系列API最难评估的一点就是token数与单词（字数）的对应关系。因为我们能直观了解到的只有字数或单词数，而token数是tokenized后的标记数，我们无法直接准确的估计。好在接口会返回每次请求promot和生成响应的token数，我们可以通过统计手段大致获得一个token数和字数之间的对应关系。
我从短到长找了8篇文章输入GPT-4 API，为了结果稳定，模型我选择了稳定不更新的gpt-4–0314，然后根据接口返回统计prompt token数，结果如下：
| # | 字数 | token数 | 百分比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1,600 | 2,133 | 75.01% |
| 2 | 2,000 | 2,667 | 74.99% |
| 3 | 47,094 | 62,792 | 75.00% |
| 4 | 90,000 | 120,000 | 75.00% |
| 5 | 445,134 | 593,512 | 75.00% |
| 6 | 783,134 | 1,044,183 | 75.00% |
| 7 | 884,421 | 1,179,228 | 75.00% |
| 8 | 1,084,170 | 1,445,560 | 75.00% |
通过上面的测试结果，我们可以得到一个重要结论：
大约每750字（单词）消耗1000 token
价格比较
我们首先横向比较一下几个模型的单价
| $0.06 | $0.03 | $0.002 | $0.02 | $0.002 | $0.0005 | $0.0004 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-4(completion) | gpt-4(prompt) | gpt-3.5-turbo | davinci | curie | babbage | ada | |
| gpt-4(completion) | 0 | 1 | 29 | 2 | 29 | 119 | 149 |
| gpt-4(prompt) | -0.5 | 0 | 14 | 0.5 | 14 | 59 | 74 |
从上表可以看到，gpt-4 prompt 比 gpt-3.5-turbo贵了14倍，gpt-4 completion 比 gpt-3.5-turbo贵了29倍！假设prompt和completion的字数为1:4（实际中completion往往比prompt要长），那么gpt-4接口的综合成本是gpt-3.5-turbo的27倍！
下面的表格更加直观地给出了各模型处理相应字数所需的花费：
从上表可见，gpt-3.5-turbo $20美元能处理750万字，而相同金额在gpt-4中只能处理30万字左右。
那么问题来了，是否值得花20多倍的成本去使用gpt-4？换句话说，gpt-4相对gpt-3.5-turbo的能力提升有没有20倍的效用？
GPT-4是否值得？
这个问题的答案很大程度上依赖你的场景。如果是对正确性要求较高的场景（比如法律，教育等），那么GPT-4绝对是比GPT-3.5更好的选择。其他用例和场景我都建议进行深入测试，以确定增加的成本是否会带来比 ChatGPT API 对等的好处。
值得一提的是，gpt-4 模型的最大token数是gpt-3.5-turbo的2倍，对于长文本生成的场景，如果gpt-3.5-turbo最大4,096 token不够用，那么可以选择使用gpt-4。同时GPT-4还提供了32K版本，支持32,768 token，不过价格也更贵。
- $0.06美元 / 1K prompt token
- $0.12美元 / 1K 生成响应 token
总之，ChatGPT API 和 GPT-4 API 之间的选择取决于项目的具体需求和约束。当你站在尖端技术的十字路口时，请认真考虑真正重要的因素：
- 预期的应用
- 期望的准确度
- 道德考量
- 财务影响
- 对未来发展的适应性
最终，你的决定将证明你的远见和拥抱人工智能变革带来的领先优势。