JdbcTemplate-01
看一个实际需求：
如果希望使用spring框架做项目，Spring框架如何处理对数据库的操作呢？
-
方案一：使用之前的JdbcUtils类
-
方案二：spring提供了一个操作数据库（表）的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTemplate对象，使用它来完成对数据库表的各种操作。
1.基本介绍
JdbcTemplate APIs：下载的文档-spring-5.3.8-dist\spring-framework-5.3.8\docs\javadoc-api\index.html
- 通过Spring可以配置数据源，从而完成对数据表的操作
- JdbcTemplate 是 spring 提供的访问数据库的技术。可以将 JDBC 的常用操作封装为模板方法。
2.使用实例
需求说明：使用 Spring 的方式来完成 JdbcTemplate 配置和使用
一、搭建环境：
-
引入JdbcTemplate 需要的jar包（Spring5）
-
创建数据库spring和表monster
-- 创建数据库
CREATE DATABASE spring;
USE spring;
-- 创建表monster
CREATE TABLE monster(
id INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
skill VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''
)CHARSET=utf8;
INSERT INTO monster VALUES(100,'青牛怪','吐火');
INSERT INTO monster VALUES(200,'黄袍怪','吐烟');
INSERT INTO monster VALUES(300,'蜘蛛怪','吐丝');
二、配置DataSource
- 创建配置文件src/jdbc.properties（key值随意）
在spring的ioc容器中，可以通过属性文件给bean注入值
jdbc.user=root
jdbc.pwd=123456
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring
- 创建容器配置文件src/JdbcTemplate_ioc.xml
<!--引入外部的属性文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSource-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
<!--给数据源对象配置属性值-->
<property name="user" value="${jdbc.user}"/>
<property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>
- 测试连接
@Test
public void testDatasourceByJdbcTemplate() throws SQLException {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//因为 ComboPooledDataSource实现了 DataSource接口，这里使用接口类型来获取对象
DataSource dataSource = ioc.getBean(DataSource.class);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("获取到连接connection=" + connection);
connection.close();
}
成功连接：
- 配置 JdbcTemplate_ioc.xml，将数据源分配给 JdbcTemplate bean对象
<!--配置JdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
<!--给JdbcTemplate对象配置DataSource属性-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
2.1添加数据
@Test
public void addDataByJdbcTemplate() {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1.添加方式
String sql = "insert into monster values(400,'红孩儿','风火轮')";
jdbcTemplate.execute(sql);
//2.添加方式 2（推荐）
String sql2 = "insert into monster values(?,?,?)";
//返回的 int类型 表示执行后表受影响的记录数
int affected = jdbcTemplate.update(sql2, 500, "牛魔王", "芭蕉扇");
System.out.println("add ok affected = " + affected);
}
添加成功：
2.2修改数据
//测试通过JdbcTemplate对象完成修改数据
@Test
public void updateDataByJdbcTemplate() {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
String sql = "update monster set skill=? where id=?";
int affected = jdbcTemplate.update(sql, "美人计", 300);
System.out.println("update is ok, affected = " + affected);
}
修改成功：
2.3批量处理
对于某个类，如果有很多API，使用的步骤：
1.先确定API名字 2.根据API提供的参数，组织参数 3.根据API可以推测类似的用法和功能
//批量添加两个 monster
@Test
public void addBatchDataByJdbcTemplate() {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1.准备参数
String sql = "insert into monster values(?,?,?)";
List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
batchArgs.add(new Object[]{600, "白蛇", "翻江倒海"});
batchArgs.add(new Object[]{700, "青蛇", "竹叶青"});
//2.调用
//int[] batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs);
//说明：返回结果为int数组，每个元素对应上面的sql语句对表的影响记录数
int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
//输出
for (int anInt : ints) {
System.out.println("anInt=" + anInt);
}
System.out.println("batch add is ok..");
}
批处理结果：
2.4查询
实体类 Monster.java
package com.li.bean;
/**
* @author 李
* @version 1.0
* Javabean / Entity
*/
public class Monster {
private Integer monsterId;
private String name;
private String skill;
//无参构造器一定要有，spring底层反射创建对象时需要使用
public Monster() {
}
//全参构造器
public Monster(Integer monsterId, String name, String skill) {
this.monsterId = monsterId;
this.name = name;
this.skill = skill;
}
public Integer getMonsterId() {
return monsterId;
}
public void setMonsterId(Integer monsterId) {
this.monsterId = monsterId;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSkill() {
return skill;
}
public void setSkill(String skill) {
this.skill = skill;
}
@Override
public String toString() {
return "Monster{" +
"monsterId=" + monsterId +
", name='" + name + '\'' +
", skill='" + skill + '\'' +
'}';
}
}
2.4.1查询单行多列
查询 id=500 的 monster 并封装到 Monster 实体对象
//查询 id=100的 monster并封装到 Monster实体对象
@Test
public void selectDataByJdbcTemplate() {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1.确定API
//<T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)
//2.准备参数
//注意：封装对象时，如果查询返回的字段名和实体对象的属性名不一致会出现问题，最好使用别名！
String sql = "SELECT id AS monsterId , NAME, skill FROM monster WHERE id=?";
//使用RowMapper接口来对返回的数据，进行一个封装(底层是反射->setter)
RowMapper<Monster> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Monster.class);
//3.调用
Monster monster = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 500);
System.out.println("monster=" + monster);
}
查询结果：
2.4.2查询多行多列
查询 id>=200 的 monster，并封装到 Monster 实体对象
//查询 id>=200的 monster并封装到 Monster实体对象
@Test
public void selectMulDataByJdbcTemplate() {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1.确定API
//public <T> T query(String sql, ResultSetExtractor<T> rse, @Nullable Object... args)
//2.组织参数
String sql = "SELECT id AS monsterId , NAME, skill FROM monster WHERE id>= ?";
BeanPropertyRowMapper<Monster> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Monster.class);
List<Monster> query = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper, 200);
for (Monster monster : query) {
System.out.println("monster=" + monster);
}
}
查询结果：
2.4.3查询单行单列
查询返回结果只有单行单列的值，比如查询表中的总记录数，或者查询 id=200 的 name 字段的值
//查询 id>=200的 monster并封装到 Monster实体对象
@Test
public void selectScalarByJdbcTemplate() {
//获取容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1.确定API
// public <T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType, @Nullable Object... args)
//requiredType 表示返回的单行单列的 值的 数据类型
//2.组织参数
String sql = "SELECT NAME FROM monster WHERE id=?";
String sql2 = "SELECT COUNT(*) FROM monster";
//3.调用
String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class, 200);
Integer count = jdbcTemplate.queryForObject(sql2, Integer.class);
System.out.println("id=200 的 name = " + name);
System.out.println("monster表的总记录数 = " + count);
}
查询结果：
2.5具名参数
-
在 JDBC用法中，SQL参数是用占位符
?表示，并且受到位置的限制。定位参数的问题在于，一旦参数的位置发生变化，必须改变参数的绑定，在Spring JDBC中，绑定SQL参数的另一种选择是使用具名参数 (named parameter)，SQL具名参数是按照名称绑定，而不是位置绑定。
-
什么是具名参数？
具名参数：SQL 按名称（以冒号开头）而不是按位置进行指定。具名参数更易于维护, 也提升了可读性。具名参数由框架类在运行时用占位符取代。