一 原理知识

Bool查询包括四种子句：

• must
• filter
• should
• must_not

1.must
文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来。
相当于sql中的 and

2.must_not
文档 必须不 匹配这些条件才能被包含进来。
相当于sql中的 not

3.should
如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分。
相当于sql中的or

4.filter
必须 匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。

区别：
must：返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值
filter：返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是，不会计算分值， 并且可以使用缓存
must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must，否则可以考虑使用filter，使查询更高效。

注意：

当使用should查询时，如果包含了must或者filter查询，那么should的查询语句就不是或者【OR】的意思了,而是有或者没有都行的含义。filter和should语句组合查询，会导致should语句失效。

 1 搜索 (state = 0 或者 state不存在的记录) and payState = 1
 2 {
 3         query: {
 4           bool: {
 5             filter: [{
 6                 "bool": {
 7                   "should": [
 8                     { "term": { "state": 0 } },
 9                     { "bool": { "must_not": { "exists": { "field": "state" } } } }
10                   ]
11                 }
12               },
13               { term: { payState: 1 } }
14             ]
15  
16           }
17         }
18       }
19 }

二 设计