前言
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
又到了学Python时刻~
开发环境 & 第三方模块:
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解释器版本: python 3.8
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代码编辑器: pycharm 2021.2
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requests: pip install requests
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pyecharts: pip install pyecharts 数据分析
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pandas: pip install pandas 数据分析
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如何实现案例:
找到数据来源
静态数据: 数据来源 网页导航栏上的地址
动态数据: 单独分析
实现代码:
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发送请求 通过代码的方式 访问一个网站
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获取数据
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解析数据 从 获取下来的数据内容当中 取出我们需要用到的
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保存数据
代码展示
采集数据
导入模块
import requests # 发送请求 第三方模块 import csv f = open('你的文件名字.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') csv_writer = csv.writer(f) csv_writer.writerow(['symbol', 'name', 'chg', 'percent', 'current_year_percent', 'volume', 'amount', 'turnover_rate', 'pe_ttm', 'dividend_yield', 'market_capital'])
伪装
因为代码里有链接，不给过的，所以我截了图，你们可以照上图自行添加
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发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers)
获取数据
<Response [403]> <Response [200]>: 请求成功
.text:文本内容 取出来是一个字符串
.content:当网页链接为 图片/音频/shi'pin 获取二进制数据
.json():如果当数据是{}所包裹起来的时候 取出来就是字典数据
json_data = response.json()
键:值 键值对
{"A": "啊", "B": "不"}
{data: {count: 4940.....}, error_code: 0, error_description: ""}
解析数据
data_list = json_data['data']['list'] for i in range(0, len(data_list)): symbol = data_list[i]['symbol'] name = data_list[i]['name'] chg = data_list[i]['chg'] percent = data_list[i]['percent'] current_year_percent = data_list[i]['current_year_percent'] volume = data_list[i]['volume'] amount = data_list[i]['amount'] turnover_rate = data_list[i]['turnover_rate'] pe_ttm = data_list[i]['pe_ttm'] dividend_yield = data_list[i]['dividend_yield'] market_capital = data_list[i]['market_capital'] print(symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital)
保存数据
csv_writer.writerow([symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital])
效果展示
数据可视化
导入模块
import pandas as pd # 做表格数据处理模块 第三方的 from pyecharts.charts import Bar # 可视化模块 第三方模块 from pyecharts import options as opts # 可视化模块里面的设置模块(图表样式) # 1. 读取数据 df=pd.read_csv(r'你的文件名字.csv',engine='python') x = list(df['name'].values) y = list(df['volume'].values) y2 = list(df['amount'].values) c = ( Bar() .add_xaxis(x[:10]) .add_yaxis("成交额", y[:10]) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)), title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋转X轴标签", subtitle="解决标签名字过长的问题"), ) .render("bar_rotate_xaxis_label.html") ) # c = ( # Bar() # .add_xaxis(x[:10]) # .add_yaxis('成交量情况', y[:10]) # .add_yaxis('成交额情况', y2[:10]) # .set_global_opts( # title_opts=opts.TitleOpts(title='成交量图表'), # datazoom_opts=opts.DataZoomOpts() # ) # ) # c.render('成交量图表.html')
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文章看不懂，我专门录了对应的视频讲解，本文只是大致展示，视频教程点击上方蓝字
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感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 ?
希望本篇文章有对你带来帮助 ?，有学习到一点知识~
躲起来的星星?也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。
最后，博主要一下你们的三连呀（点赞、评论、收藏），不要钱的还是可以搞一搞的嘛~
不知道评论啥的，即使扣个6666也是对博主的鼓舞吖 ? 感谢 ?
