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课程介绍
本课程是全球顶校Harvard哈佛大学开设的 CS50 系列课程的分支之一，结合Python编程语言，探讨现代人工智能的基础概念和算法，深入探讨对游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考。课程延续了哈佛一如既往的激情活泼风格，非常具备启发性。
通过课程学习，学生可以接触到图搜索算法、分类、优化、强化学习以及人工智能、机器学习等背后的理论，并整合到自己的 Python 程序中。到课程结束时，学生将获得一个完整的项目经验、重组的AI原理知识、预计设计自己的智能系统的信心与能力。
课程讲师 Brian Yu，本科与硕士均就读于哈佛大学，曾担任计算机科学高级导师，创建了人工智能课程、Web编程课程，并担任哈佛计算机科学入门课程 CS50 的课程负责人和联合讲师。现任职于 Automattic。
课程讲师 David J. Malan，哈佛大学工程与应用科学学院计算机科学实践 Gordon McKay 教授、教育研究生院教育学院成员和哈佛商学院执行研究员。他教授的 CS50 成为哈佛大学、耶鲁大学受众最大的课程之一，并成为 edX 最大的 MOOC，注册人数超过 400 万。
课程主题
CS50-AI 课程内容覆盖从传统通用算法（搜索算法、知识系统、概率模型）、典型机器学习算法（监督学习、KNN、感知器、svm、无监督、聚类）到机器学习优化知识（损失函数、过拟合，正则化），再到深度学习（卷积神经网络，循环神经网络）与垂直领域应用（自然语言处理），真正做到了广而全。
- Search（搜索算法）
- Knowledge（知识系统知识）
- Uncertainty（不确定性）
- Optimization（优化算法）
- Learning（模型学习）
- Neural Networks（神经网络）
- Language（自然语言处理）
课程资料 | 下载
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课程视频 | B站
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作者：ShowMeAI内容团队
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