1. 线性表
- 线性表的定义
- 特点:
- 存在唯一一个被称为第一个的数据元素
- 存在唯一一个被称为最后一个的数据元素
- 除了第一个元素之外,其他的数据元素都有唯一一个直接前驱
- 除了最后一个元素之外,其他的数据元素都有唯一一个直接后驱
- 定义:是由 \(n(n\ge 0)\) 个相同的数据元素组成的有限序列
- 逻辑特征
- 有限性:数据元素的个数是有限的
- 相同性:数据元素的元素类型是相同的
- 相继性(线性性):\(a_1\) 为表中的第一个元素,无前驱元素,\(a_n\) 为表中最后一个元素,无后驱元素;对于 \(1<i<n\) , \(a_{i-1}\) 为 \(a_{i}\) 的直接前驱, \(a_{i+1}\) 为 \(a_{i}\) 的直接后驱
- 基本操作 \(Operations\)
- 特点:
- 线性表的存储结构设计
-
连续存储结构(数组)
- 存储方式:依次将元素存放进连续的存储空间中
- 顺序表示: \(loc(a_i) = loc(a_1)+(i-1)*c\)
- 存储特点:逻辑上相邻的元素,物理结构上也相邻
- \(Operations\)
// 1. 插入元素 O(n) int insertElem(list *L , Datatype x , int i){ if((*L).last >= maxsize - 1){ //overflow printf("Overflow\n"); return -1; } else if(i < 1 || i > (*L).last + 1){ //wrong location printf("Error\n"); return -1; } else{ for(int j = (*L).last ; j >= i ; --j){ //move the elements (*L).data[j + 1] = (*L).data[j]; } (*L).data[i] = x; (*L).last++; } return 1; }
// 2. 删除元素 O(n) int deleteElem(list *L , int i){ if(i < 1 || i > (*L).last + 1){ //wrong location printf("Error\n"); return -1; } else { for(int j = i ; j <= (*L).last ; ++j){ (*L).data[j - 1] = (*L).data[j]; } (*L).last--; } }
// 3. 按值查找 O(n) int searchElem(list *L , Datatype x){ int i = 1; while(i <= (*L).last && x != (*L).data[i - 1]){ ++i; } if(i <= (*L).last) return i - 1; return -1; //can not find }
// 4. 按位置查找 O(1) int getElem(list *L , int i){ if(i < 1 || i > (*L).last + 1){ //wrong location printf("Error\n"); return -1; } return (*L).data[i - 1] }
- 连续存储的优缺点
- 优点
- 顺序表的存储结构简单
- 随机存储,按位置取值速度快
- 存储效率高,无需增加逻辑关系的占用空间
- 缺点
- 删除插入速度慢
- 预先分配内存大
- 优点
-
\(\quad\)
\(存储效率 = \frac{数据元素占用空间}{数据元素占用空间+逻辑关系占用空间}\)
\(\quad\)
-
链式存储结构
- 存储方式:用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,通过每个结点的指针将数据元素连接在一起
- 单链表:具有一个指针,指向后继元素
typedef struct Node{ datatype data; struct Node *next; }Node , *head;
- \(Operations\)
// 1. 建立单链表 void createList(){ Node head = new Node(); head->next = NULL; }
// 2. 插入元素 int insertList(Node &L , int i , datatype x){ Node *p = head; int j = 0; while(p && j < i - 1){ p = p->next; j++; } if(!p) return -1; Node *temp = new Node; temp->data = x; // insert temp->next = p->next; p->next = temp; return 1; }
// 3. 删除元素 int deleteList(Node &L , int i){ Node *p = head; int j = 0; while((p->next) && j < i - 1){ p = p->next; j++; } if(!(p->next)) return -1; Node *temp = p->next; p->next = temp->next; delete temp; return 1; }
// 4. 通过位置查找元素 datatype getList(Node &L , int i){ Node *p = head; int j = 0; while(p && j < i - 1){ p = p->next; j++; } if(!p) return -1; return p->data; }
// 5. 通过值来查找元素 int searchList(Node &L , datatype x){ Node *p = head; int j = 0; while(p && p->data != x){ p = p->next; ++j; } if(!p) { printf("Not Find!"); return -1; } return j; }
- 双链表:前驱指针
*prev
和后继指针*next
- \(Operations\) 要处理两个指针
// 1. 初始化 typedef struct DulNode{ datatype data; struct DulNode *prev , *next; }DulNode , *head;
// 2. 插入元素(先右后左) s->data = _data; s->next = p->next; p->next->prev = s; p->next = s; s->prev = p;
// 3. 删除元素 p->prev->next = p->next; p->next->prev = p->prev; delete p;
- 连续设计和连接设计的对比
Parameters 连续设计 链接设计 表的容量 固定,不易扩充 灵活,易扩充 存取操作 随机访问存取,速度快 顺序访问存取,速度慢 时间 插入、删除操作费时间 访问元素费时间 空间 估算长度,浪费空间 实际长度
- 链接存储设计的数组实现
data next data1 1 2 \(\cdots\) \(\cdots\) max_size - 1 -1 - 结点:
#define max_size 1024 \\数组最大容量 typedef int datatype; typedef int cursor; typedef struct{ datatype data; cursor next; }node; node nodepool[max_size]; // 存储池(数组) cursor avail; // 空闲空间的位置
- 初始化
for(int i=0; i < max_size - 1; i++){ nodepool[i].next = i + 1; } nodepool[max_size - 1].next = -1; avail = 0; //avail 初始化
- 结点
node
的分配
cursor getNode(){ cursor p; if(avail == -1) p = -1; else { p = avail; avail = nodepool[avail].next; } return p; }
- 结点
node
的回收
void freeNode(cursor p){ nodepool[p].next = avail; avail = p; }
- 静态链表查找算法
cursor findNode(cursor L , int i){ cursor p = L; int j = 0; while(nodepool[p].next != -1 && (j < i>)){ p = nodepool[p].next; ++j; } if(i == j) return p; else return -1; }
2. \(Applications\)
-
合并有向链表
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode* preHead = new ListNode(-1); ListNode* prev = preHead; while (l1 != nullptr && l2 != nullptr) { if (l1->val < l2->val) { prev->next = l1; l1 = l1->next; } else { prev->next = l2; l2 = l2->next; } prev = prev->next; } prev->next = (l1 == nullptr) ? l2 : l1;// 合并剩余链表 return preHead->next; }
-
反转链表
- 就地反转
graph LR
A(head)-.->B(nextp)
B-->C(cur)
C--> D(p)
D-.->E(NULL)反转箭头为:
graph LR
A(head)-.->B(nextp)
B-.->C(cur)
C==>B
C--> D(p)
D-.->E(NULL)ListNode* reverseList(ListNode* head) { if(head == nullptr) return head; ListNode* nextp = nullptr; ListNode* cur = head; ListNode* p = head -> next; while(p){ cur -> next = nextp; nextp = cur; cur = p; p = cur -> next; } cur -> next = nextp; return cur; }
- 递归:处理好
k
之后,将k-1
的箭头倒转;
graph LR
A(1)-->B(2)
B-.-C(k -1)
C-.-> D(k)
D==>C
E(k+1)-->D
F(n)-.->EListNode* reverseList(ListNode* head) { if(!head || !(head -> next)) return head; ListNode* new_Head = reverseList(head -> next); head -> next -> next = head; head -> next = nullptr; return new_Head; }